人工智能在音乐行业的应用方式

当你想到 "AI音乐 "时，你会想到什么？最常见的联想是人工智能生成的音乐。大多数人想象的是由机器人、机器、基于人工智能的应用程序或服务创造的抽象作品。虽然这是一个有效的反应和公平的联想，但作曲和生成并不是唯一与音乐相关的任务，人工智能被用于此。

由于'人工智能'在过去几年成为一个热门词汇，它可能看起来像人工智能是最近才发明的，但这与事实相去甚远。事实上，自计算机出现以来，人工智能系统和设备已经存在了约60年，从此在各种领域变得普遍。

人工智能不会无缘无故地搭上炒作的顺风车，它现在的流行是基于现有科学理论的多年研究和测试的直接结果。人工智能在一个研究领域的应用影响到许多其他领域，包括音乐。正因为如此，人工智能设备继续以人类历史上前所未有的速度发展。

今天，用于教学、创作或评估音乐的技术比以往更加丰富。让我们来看看人工智能现在在音乐行业中的应用。

音乐编辑器

在歌曲可以供我们聆听之前，它们要经过无数的编辑步骤。许多小时的细心聆听，做出混音和母带选择，每一个都会改变一首歌或一张唱片的最终声音。这是一个漫长的过程，需要人类专家的大量资源--另一项与音乐有关的任务可以通过人工智能来加速和加强。

爱扒谱是一项由人工智能分离服务，有助于将混合的歌曲解构为其组成的人声、声乐和器乐轨道。机器学习算法有助于准确分离每个音轨，并将整个音轨分离过程加快到几秒钟。分离出的人声和器乐音轨可用于创建歌曲封面、DJ混音、卡拉OK回放等。

EQ2是一个人工智能驱动的服务，用户可以利用它进行音乐均衡。它能自动平衡专辑或EP上每条轨道的特定频率，使轨道之间相互补充。EQ2的机器学习算法确定了可能通过人耳的细节，自动纠正音调的不平衡，并提高混音的清晰度。