音乐人声消除, 人声伴奏分离提取从未如此简单

曾经很多人找不到歌曲伴奏来问我：有没有能够直接把音乐人声消除的软件？在以前还真的没有这样智能的软件，你需要会用各种音频编辑软件复杂的操作消除人声，并且消除之后的伴奏失真严重，但是现在借助AI预先训练模型它真的可以很简单的把人声和伴奏分别提取出来，并不是简单的消除人声，最重要还是傻瓜式的！只要你的电脑运算速度够牛B，完全几秒钟的事！

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PS：以上视频是在苹果系统里的Windows虚拟机运行的，分离中途过程剪掉了等待时间，所以：分离提取的时间不一定那么快，并且软件是Windows的 必须64位！推荐Windows10

前面说过音乐消除人声的目的是为了提取歌曲伴奏，但人声/伴奏分离提取并不只是简单的把人声删除，而是把歌曲的人声和伴奏音轨单独分离出来，有的人并不一定要伴奏 而是要人声，比如DJ混音的经常需要人声而不需要伴奏。人声/伴奏分离提取最多可以分离5个音轨（人声/鼓/贝斯/钢琴/其他分离器）不管你是想消除人声或是提取某个乐器音轨都可以。

这是什么原理？

音乐人声/伴奏分离提取器来自于国外开源的spleeter项目，这是一种将歌曲中的人声和乐器分离的AI工具,Spleeter是Deezer源代码分离库，具有使用Python编写的预训练模型，并使用Tensorflow。它使训练源分离模型变得容易，并提供了经过训练的最新模型来执行各种分离操作.

分离器总共有3个分离模型库，分别是：
人声/伴奏分离（2个音轨）
人声/鼓/贝斯/其他分离（4个音轨）
人声/鼓/贝斯/钢琴/其他分离（5个音轨）
软件需要先下载Spleeter分离模型库，根据分离的复杂程度音轨越多需要的模型容量越大，分离的文件支持输出wav或mp3格式，输入文件格式目前只试过WAV和MP3格式。

另外要说的肯定离不开分离提取之后音质的问题，正常人都知道一首音乐是通过无数个单独乐器音轨的录音（主音，鼓，贝斯，钢琴,人声,吉他等) 完整的音乐是需要将多轨乐器录音 然后经过后期编辑混音(可能还会添加了各种效果)才成为最终音乐作品。