不需要繁琐的操作步骤，就能把歌曲里面的吉他伴奏提取出来

要将歌曲中的吉他伴奏提取出来是一项具有挑战性的任务，因为吉他伴奏与其他乐器和人声在频谱和时域上相互交织。虽然没有一种简单的方法可以实现完美的吉他伴奏提取，但以下是一些可以尝试的方法：

1. 频谱掩蔽（Spectral Masking）：频谱掩蔽是一种基于频域的方法，通过利用音频信号的频谱特性来分离吉他伴奏。该方法基于假设，即吉他伴奏在特定频率范围内具有较高的能量，可以通过计算音频信号的频谱图，并应用适当的掩蔽函数，选择性地减弱或消除其他频谱成分，从而分离出吉他伴奏。

2. 人工智能音频分离工具：近年来，随着深度学习技术的发展，出现了一些基于人工智能的音频分离工具，如爱扒谱、Spleeter、Demucs等。这些工具使用训练有素的神经网络模型，可以自动分离音频中的不同声源，包括吉他伴奏。你可以尝试使用这些工具，以便更快速地实现吉他伴奏的提取。

3. 多轨录音分析：如果你有原始多轨录音的访问权限，可以通过分析各个轨道的音频来提取吉他伴奏。通常情况下，吉他伴奏会在独立的音轨上录制，因此，通过选择吉他音轨并将其与其他音轨进行混合，可以将吉他伴奏提取出来。

需要注意的是，吉他伴奏提取是一个复杂的任务，因为吉他在音频中的频谱特征与其他乐器和人声有重叠。此外，音频质量和混音技术也会对吉他伴奏提取的效果产生影响。因此，在实际应用中，可能需要尝试不同的方法，并进行适当的调整和优化，以获得更好的提取结果。